Produktionssimulation

Finden Sie jeden Engpass,
bevor Sie die Linie bauen

Eine ereignisdiskrete Simulation Ihres gesamten Produktions- oder Logistikprozesses — sie deckt Engpässe auf, quantifiziert Verbesserungsoptionen und lässt Sie jedes Was-wäre-wenn-Szenario gefahrlos testen, bevor Sie eine physische Änderung umsetzen.

15–40 %
Durchsatzsteigerung wird typischerweise durch Engpassanalyse identifiziert
100+
Was-wäre-wenn-Szenarien im Durchschnitt pro Projekt getestet
1–3 Wo.
typische Projektdauer von der Datenerhebung bis zu den Ergebnissen

Das Problem: Produktionsverbesserung ohne Simulation

Jeder Produktionsleiter hat eine Liste von Ideen zur Verbesserung der Linie. Hier einen Puffer ergänzen. Jene Maschine beschleunigen. Diese Station näher heranrücken. Die Losgröße ändern. Aber welche Idee hilft tatsächlich — und um wie viel? Und welche verursacht ein unerwartetes Problem an anderer Stelle?

Ohne Simulation gibt es nur einen Weg, das herauszufinden: die Änderung an der laufenden Produktionslinie umsetzen — mit Betriebsstörungen, gebundenen Ressourcen und der Hoffnung auf das Beste. Selbst erfahrene Ingenieure werden regelmäßig davon überrascht, wie komplexe Systeme auf lokale Änderungen reagieren. Ein Durchsatzgewinn an einer Station erzeugt einen neuen Engpass drei Stationen weiter. Ein zusätzlicher Puffer erhöht den Umlaufbestand, ohne den Ausstoß zu verbessern.

Produktionssysteme sind nichtlinear und voneinander abhängig. Der einzig verlässliche Weg, das Verhalten einer Änderung vorherzusagen, ist die Simulation — dort kostet ein Fehlversuch nichts.

Welche Fragen Produktionssimulation beantworten kann

Ein ereignisdiskretes Simulationsmodell von SimulateFirst bildet Ihren gesamten Prozess ab — Maschinen, Personal, Puffer, Fördertechnik, Losbildungsregeln, Ausfallraten und Schwankungen — und lässt ihn Tausende simulierte Stunden laufen. So beantworten Sie Fragen, die keine Tabellenkalkulation beantworten kann:

  • Wo liegt der tatsächliche Engpass — und ist es bei unterschiedlichen Nachfrageniveaus derselbe?
  • Wie viel Puffer wird zwischen den Stationen benötigt, um Leerlauf und Blockaden zu vermeiden?
  • Was passiert mit dem Durchsatz, wenn die schnellste Maschine 2 Stunden ausfällt?
  • Wie viele Mitarbeiter sind nötig, um den Zieldurchsatz über alle Schichten zu halten?
  • Welche von drei Layout-Alternativen liefert den besten Durchsatz pro Quadratmeter Fläche?
  • Was ist die maximale Kapazität der aktuellen Linie — und was ist der günstigste Weg, sie zu erhöhen?
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Datenerhebung & Prozessaufnahme

Gemeinsam mit Ihren Ingenieuren dokumentieren wir Prozessfluss, Taktzeiten, Ausfallraten, Losgrößen, Personaleinsatz und Durchsatzziele. Wir identifizieren, welche Daten kritisch sind und welche mit validierten Benchmarks geschätzt werden können.

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Modellaufbau & Validierung

Wir bauen das Simio-, AnyLogic- oder Visual-Components-Modell auf und validieren es gegen historische Produktionsdaten. Ein validiertes Modell reproduziert die vergangene Leistung innerhalb einer definierten Toleranz, bevor die Szenarioanalyse beginnt.

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Szenariotests

Wir simulieren die Szenarien, die Sie bewerten möchten — plus alle, die unsere Analyse nahelegt. Jedes Szenario wird mehrfach repliziert, um statistisch belastbare Ergebnisse mit Konfidenzintervallen zu erzeugen.

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Ergebnisse, Empfehlungen & Übergabe

Ein klarer Bericht: Durchsatz je Szenario, Engpassidentifikation, Auslastungsanalyse und eine priorisierte Liste empfohlener Verbesserungen mit erwarteter Wirkung. Das Modell wird zur weiteren Nutzung übergeben.

Was Sie am Ende erhalten

Priorisiert
Verbesserungsoptionen mit quantifizierter Durchsatzwirkung je Option
Engpass
-Karte mit jeder Restriktion bei aktuellem und geplantem Nachfrageniveau
100+
Was-wäre-wenn-Szenarien getestet und mit statistischer Präzision verglichen

Lieferumfang: die Simulationsmodell-Datei, ein Szenariovergleichsbericht mit Durchsatzkurven und Auslastungsdaten, eine Engpassanalyse mit Visualisierung, empfohlene Verbesserungsmaßnahmen mit erwarteter Wirkung sowie Dokumentation für die weitere Nutzung. Das Modell gehört Ihnen — ohne Abonnement.

Technologie — das richtige Werkzeug wählen

Anders als die meisten Simulationsanbieter, die auf eine Plattform spezialisiert sind, ist SimulateFirst wirklich technologieunabhängig. Wir wählen das Simulationswerkzeug, das am besten zu Ihrer Aufgabe passt:

  • Simio — ideal für Fertigungsprozesse mit Planungsanforderungen oder wenn eine Digital-Twin-Anbindung ein zukünftiges Ziel ist. Native risikobasierte Planungsausgabe.
  • AnyLogic — ideal für großskalige Logistiknetzwerke, Prozesse mit komplexem menschlichem Verhalten oder Agenteninteraktionen sowie Multi-Method-Modellierung.
  • Visual Components — ideal, wenn eine präzise 3D-CAD-Darstellung des Produktionslayouts erforderlich ist, etwa zur Validierung von Erreichbarkeit, Taktzeit und räumlichen Restriktionen neben dem Durchsatz.
SimioAnyLogicVisual ComponentsEreignisdiskrete SimulationAgentenbasierte Modellierung
Passende Beispiele

So sieht es in der Praxis aus

Produktions- und Logistiksimulation mit FTS

Lagerlogistik — durchgängiges Prozessmodell mit FTS-Koordination

Simio · Logistik
Produktionssimulation Stahlwerk

Stahlwerk — vollständiges Produktionsprozessmodell mit ERP-Integration

AnyLogic · Produktion
Produktionsprozess-Simulation Engpassanalyse

Mehrere Fertigungslinien — Engpassanalyse über 6 Produktionslinien

Simio · Produktion
Fallstudie

Großes Produktions- & Logistikmodell:
komplexes System optimiert, bevor eine einzige Änderung im Werk erfolgte

FTS-Flottenoptimierung in Simio
Produktion & Logistik · Simio

Durchgängige Produktions- & Logistiksimulation — kompletter Betriebsumfang

Ein Hersteller musste die tatsächliche Kapazität seines integrierten Produktions- und Logistiksystems verstehen, bevor er sich zu einer erheblichen Kapazitätserweiterung verpflichtete. Das System umfasste mehrere Produktionsstufen, ein automatisiertes Lager mit FTS und einen komplexen Auftragsmix mit variablen Bearbeitungszeiten.

SimulateFirst erstellte ein umfassendes Simio-Modell mit Aufträgen, Ressourcen, Personal, Lagerhaltung und FTS-Transport. Das Modell wurde vor der Szenarioanalyse gegen 6 Monate historischer Ausbringungsdaten validiert.

Tatsächliche Systemkapazität ermittelt — 18 % höher als die Schätzung des Managements
Zwei kritische Engpässe gefunden — keiner stand auf der ursprünglichen Verbesserungsliste
Optimale Puffergrößen für jeden Übergabepunkt bestimmt
Szenarioergebnisse interaktiv präsentiert über Simio-Dashboard-Ausgabe
Alle Beispiele ansehen →
KI-gestützte Modellierung

Produktionsmodelle schneller aufbauen mit KI-Datengenerierung

Produktionssimulation benötigt präzise Eingangsdaten: Taktzeitverteilungen je Arbeitsstation, Ausfallraten und Reparaturzeitschätzungen, Pufferkapazitäten und Schichtmodelle. Diese Daten von Grund auf zu erheben, kann so lange dauern wie der Modellaufbau selbst — und für eine neue, noch nicht in Betrieb genommene Linie existieren die Daten schlicht nicht.

Wir schließen diese Lücke mit KI. Wenn historische Maschinenlogs oder ERP-Daten verfügbar sind, verarbeitet die KI sie automatisch — Ausreißer werden gefiltert, Verteilungen angepasst (Erlang, Weibull, Log-Normal) und Simio-fertige Parametertabellen erzeugt. Bei dünner Datenlage oder neuen Linien generiert die KI plausible, benchmarkbasierte Schätzwerte anhand der Prozesskategorie und vergleichbarer Branchendaten.

Wie KI in Simulationsprojekten eingesetzt wird →
Taktzeit-Parametrierung
KI passt Verteilungen aus MES- oder ERP-Exportdateien an — ohne manuelle Excel-Arbeit. Ausreißer gefiltert, Schichtmuster extrahiert, Simio-Tabellen fertig.
Konzeptstudien für neue Linien
Für noch nicht gebaute Produktionslinien generiert die KI benchmarkbasierte Schätzwerte je Prozesskategorie — geeignet für Machbarkeitsstudien und Layoutvergleiche vor dem Go-live.
Automatisierte Szenarioläufe
KI schreibt die Python-Skripte, die Ihre Szenariomatrix über Nacht durchrechnen und KPI-Vergleichstabellen exportieren — alle Konfigurationen liegen am Morgen zur Durchsicht bereit.
FAQ

Häufige Fragen zur Produktionssimulation

Produktionssimulation modelliert den Fluss von Material, Produkten und Informationen durch einen Produktions- oder Logistikprozess. Sie findet Engpässe, testet Verbesserungsideen gefahrlos, ermittelt optimale Ressourcenniveaus, validiert neue Prozessdesigns und vergleicht Layout-Alternativen — Sie erhalten eine datenbasierte Antwort statt einer Schätzung, bevor eine physische Änderung erfolgt.
Alle drei sind Simulationsplattformen für Produktion und Logistik. Simio ist stark in der ereignisdiskreten Modellierung mit Planungsanforderungen und Digital-Twin-Anbindung. AnyLogic ist am flexibelsten — es vereint agentenbasierte, ereignisdiskrete und System-Dynamics-Modellierung in einem Werkzeug und eignet sich für großskalige Logistik oder Systeme mit komplexem menschlichem Verhalten. Visual Components ergänzt eine präzise 3D-CAD-Darstellung und ist die richtige Wahl, wenn Layout, Erreichbarkeit und Taktzeitvalidierung neben dem Durchsatz zählen. Wir empfehlen für jedes Projekt das passende Werkzeug.
Die meisten Projekte laufen 1–3 Wochen, je nach Prozesskomplexität. Den genauen Zeitplan definieren wir in der Angebotsphase vor jeder Beauftragung.
Typischerweise: Prozessflussdiagramm oder Layout, Taktzeiten je Station, Ausfallraten und MTTR, Losgrößen und Rüstzeiten, Personaleinsatzplanung und Durchsatzziele. Bei unvollständigen Daten arbeiten wir mit validierten Benchmarks und legen Annahmen transparent offen. Historische Produktionsaufzeichnungen sind für die Modellvalidierung sehr hilfreich.
Ja. Die animierte 3D-Ausgabe von Simio- und AnyLogic-Modellen eignet sich hervorragend, um Ergebnisse dem Management zu präsentieren — weitaus überzeugender als ein Tabellenbericht. Viele Kunden nutzen die Simulation auch für die Einarbeitung neuer Ingenieure und Produktionsleiter und vermitteln so ein interaktives Verständnis der Prozessabläufe.
Ja — insbesondere wenn das Modell in Simio aufgebaut ist. Der Schritt von einer validierten Produktionssimulation zu einem live mit ERP- oder MES-Daten verbundenen Digitalen Zwilling ist eine natürliche Weiterentwicklung. Viele Kunden starten mit einer Simulationsstudie und beauftragen die Live-Integration als Folgeprojekt, sobald das Modell validiert ist und das Team Simulation als Entscheidungswerkzeug schätzt.
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Modellieren wir Ihren Produktionsprozess

Erzählen Sie uns von Ihrem Produktions- oder Logistikprozess — was Sie optimieren möchten, welche Szenarien zählen und welche Entscheidungen anstehen. Wir definieren den passenden Simulationsansatz.

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