Wie viele FTS, AMR oder Stapler brauchen Sie wirklich?

Das Problem beim Schätzen der FTS-Flottengröße

Bei der Planung eines neuen Lagers oder der Modernisierung eines bestehenden ist die Frage, wie viele fahrerlose Transportsysteme (FTS) Sie benötigen, entscheidend — und wird beim ersten Mal fast immer falsch beantwortet.

Faustformeln, Herstellerangebote und Tabellenmodelle übersehen alle dasselbe: die Interaktionen zwischen den Fahrzeugen. Ein einzelnes FTS, das an der Ladestation blockiert ist, oder zwei Fahrzeuge, die um dieselbe Gasse konkurrieren, können sich zu Durchsatzproblemen aufschaukeln, die keine statische Berechnung vorhersagen kann.

Das Ergebnis: Man kauft zur Sicherheit zu viel — und bezahlt Fahrzeuge, die man nicht braucht — oder man dimensioniert zu knapp und entdeckt den Engpass erst nach dem Go-live, wenn die Behebung zehnmal so teuer ist.

Wie Simulation die Frage beantwortet

Ein Simio-Simulationsmodell bildet Ihr gesamtes Lager nach: das physische Layout, das FTS-Routennetz, das automatische Lagersystem, die Kommissionierstationen, die Auftragslogik und die Durchsatzziele. Anschließend läuft der Betrieb Tausende virtuelle Stunden — mit jeder Fahrzeuginteraktion, jeder Warteschlange und jedem Ausfallmodus.

So testen Sie konkrete Flottenkonfigurationen — etwa 8, 10 und 12 FTS bei zwei unterschiedlichen Geschwindigkeiten — und sehen exakt, wie jede gegen Ihre Durchsatzanforderungen abschneidet, bevor eine Beschaffungsentscheidung fällt.

Was Sie am Ende erhalten

Lieferumfang: die Simio-Modelldatei, ein Szenariovergleichsbericht mit Durchsatzkurven und Auslastungsgraden, eine Engpassanalyse und eine schriftliche Empfehlung mit Begründung. Wenn Sie künftige Szenarien selbst rechnen möchten, bieten wir eine Simio-Schulung als Anschluss an.

Simulation vs. konventionelle Methoden

Fähigkeit	Simio-Simulationsmodell	Tabellenkalkulation / Herstellerschätzung
Erfasst Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Interaktionen	✓ Vollständige Verkehrs- und Konfliktmodellierung	✗ Unterstellt unabhängigen Betrieb
Berücksichtigt Ladezyklen	✓ Modelliert je Fahrzeugtyp und Ladeplan	✗ Meist weggelassen oder vereinfacht
Testet mehrere Nachfrageszenarien	✓ Spitzenlast, Nebenzeiten, saisonale Schwankungen	✗ Ein einziges Durchsatzziel
Identifiziert konkrete Engpässe	✓ Warteschlangenanalyse an jedem Knoten	✗ Erst nach dem Go-live sichtbar
Statistisch belastbare Ergebnisse	✓ Mehrfache Replikationen, Konfidenzintervalle	Nur Näherungswerte
Koordination des Lagersystems modelliert	✓ Vollständige Gassen- und Kran-Interaktion	✗ Als unbegrenzter Durchsatz angenommen

Welche Daten benötigen wir?

Sie brauchen keinen perfekten Datensatz, um zu starten. Wir arbeiten mit dem, was verfügbar ist, und legen Annahmen transparent offen:

• Layout oder CAD-Plan — selbst eine grobe Skizze reicht für den Anfang
• Auftragsvolumen und Kommissionierraten — aus LVS-Exporten, historischen Daten oder Planungszielen
• FTS-Spezifikationen — Geschwindigkeit, Traglast, Ladezeit (Herstellerdatenblätter genügen)
• Lagersystem-Parameter — Anzahl Gassen, Krangeschwindigkeit, Auslagerzykluszeit falls vorhanden
• Durchsatzziele — Aufträge pro Stunde, Paletten pro Schicht, SLA-Anforderungen

Werkzeuge & Technologie

Unsere FTS-Optimierung basiert auf Simio — der branchenführenden Plattform für ereignisdiskrete und agentenbasierte Simulation, die von Logistikingenieuren und Systemintegratoren weltweit eingesetzt wird. Wir sind Mitglied des Simio German Teams und haben auf Simio ein eigenes FTS-Framework aufgebaut, das die Modellaufbauzeit drastisch verkürzt, ohne an Detailtreue zu verlieren.

Für komplexe Routingprobleme mit mehreren Zielgrößen — wenn die FTS-Disposition gleichzeitig gegen konkurrierende Restriktionen optimiert werden muss — setzen wir zusätzlich zur Simulation unsere eigene Optimierungslogik ein, um nachweislich optimale Routing-Strategien zu finden.

Gemischte Flotte — FTS, AMR und Stapler gemeinsam

Wenn die Anlage mehrere Fahrzeugtypen hat, ist die getrennte Dimensionierung jedes Typs der häufigste — und teuerste — Fehler. Ein FTS auf fester Route blockiert einen AMR, der umgeleitet werden muss. Ein Stapler, der an der Verladerampe weit ausholt, erzeugt eine wiederkehrende Warteschlange für FTS, die zur Ladestation wollen. Nichts davon erscheint in Einzelfahrzeug-Berechnungen.

Wir modellieren alle Fahrzeugtypen gleichzeitig in derselben Simio-Umgebung — jeder folgt seiner eigenen Logik und teilt sich Gassen und Ladeinfrastruktur. So beantworten Sie Fragen wie: Hält der Umstieg von 12 FTS auf 8 AMR den Durchsatz? Kann das Schichtmodell der Stapler geändert werden, ohne eine Warteschlange am Lagersystem zu erzeugen?