Simulationssoftware für hohe Leistung und Flexibilität
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Daten aus allen Datenquellen

Der Import und die Datenanbindung in Simio erlauben Ihnen die Modelleingabedaten in externen Datenquellen wie Microsoft Excel oder SQL Datenbanken zu führen, auf den aktuellen Stand zu halten und dann automatisch in Simio zu Beginn des Simulationslaufes zu importieren.
Simio ist eine moderne Simulationssoftware zur schnellen und flexiblen Modellierung von Aufgabestellungen in Produktion und Logistik. Simio macht es Ihnen leicht, direkt die Unternehmensdaten in den Simulationen zu verwenden und daraus wertvolle Analysen zu generieren.

Strukturiertes Modellieren

Der Prüfstein für jede Simulationssoftware ist die Möglichkeit, einfach und schnell die Komplexität der realen Aufgabenstellungen zu modellieren. An diesem Punkt überzeugt Simio besonders. Simio hat die Leistung und Flexibilität, um komplexe Systeme einfach zu modellieren. Relationale Datentabellen (siehe unten), Objekte, Tokens und Prozessschritte erlauben strukturelle und parallele Prozessbearbeitung. Unsere Erfahrungswerte zeigen, dass mind. 80% der Strukturen in den realen Systemen bekannt sein sollten, sodass alle Funktionen des Systems realitätsnah simuliert werden können. Je größer die Transparenz desto effizienter und flexibler kann das Modell erstellt werden.
Effiziente und moderne Modellierung
Effiziente und moderne Modellierung
Benutzerfreundliches Handling von Datenbanken
Benutzerfreundliches Handling von Datenbanken
Wertvolle Ergebnisse, Dashboards,          Gantt Diagramme
Wertvolle Ergebnisse, Dashboards, Gantt Diagramme
Beispiele, Simio im Einsatz
Beispiele, Simio im Einsatz

Relationale Datentabellen

Die mehrstufigen 1:n oder n:n Datensätze werden über mehrere Tabellen miteinander verbunden (z.B. Order und OrderDetail). Dank dieser Technologie werden Ihre Daten schnell und effizient im Modell eingesetzt. So wird der neu geschaffene Auftrag im Modell mit einer Zeile in der Auftragstabelle verknüpft. Wenn er dann die Auftragszeilen-Tabelle abfragt, erkennt er nur die Zeilen, die zu diesem Auftrag gehören (z.B. Product). Daher findet keine aufwändige Suche nach weiteren Datensätzen in der Tabelle mit über tausend Zeilen statt, was bei anderen Simulationsprodukten auf dem Markt üblich wäre. Das spart Zeit, bewahrt das Modell vor Fehlern und beschleunigt die Simulationsläufe.
Teilen Sie uns mit, welche Anforderungen Ihre Projekte haben und wir finden gemeinsam einen geeigneten Lösungsweg diese mit Simio zu realisieren.
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Excekldaten für Simulation
MES MES
ERP
© 2018 Simulate First. All rights reserved.

Objekte und Bibliotheken

Das objektbasierte Paradigmenkonzept von Simio verändert radikal die Art und Weise, wie Simulationsmodelle erstellt und eingesetzt werden. Flexible Objekte aus Bibliotheken können bis zu einem gewünschten Detaillierungsgrad angepasst werden (sogar ohne Programmierung). Für die meisten Nutzer sind die vorhandenen Objekten in der Standardbibliothek vollkommen ausreichend. Erfahrene Nutzer können diese Objekte für einen bestimmten Zweck umbauen.

Projektaufteilung und Ribbons

Mit Reiter sind Projekte von Anfang an richtig strukturiert. Unter “Facility” sind die Animationen der Objekte, wie zum Beispiel Ressourcen oder Material, im Modell zu finden, die der Anwender nutzen kann. In “Processes” werden die Aktionen der Objekte untereinander definiert. In “Definitions” lassen sich alle Variablen und kleineren Elemente der Objekte bestimmen. “Data” organisiert alle Daten in relationale Tabellen mit Schnittstellen zu den Datenquellen. “Results” bietet eine umfangreiche Ergebnisdarstellung Ihres Modells. Für die risikobasierte Analyse (Simio RPS) steht “Planning” zur Verfügung.

Nutzen von Big Data in Simio

Simio kann an alle Daten im Unternehmen anknüpfen, sodass sie zu einem besseren Produktionsbild beitragen. Dank der flexiblen Modellierungsweise können all diese Daten direkt in das Modell integriert werden. Auswertungen des aktuellen Produktionssystems entsprechen somit noch besser der Realität. Nach der Simulation wollen Sie die Ergebnisse für sich nutzen und diese z.B. in Ihr System überführen. Mit Simio gelingt Ihnen dies bequem mit der Import-Export Option.
ERP
MES
SQL

Logik

Die allgemeine Modelllogik ist bis zu einem gewissen Grad bereits in den Objekten vordefiniert. Da jedes System sehr individuell ausfallen kann, erlaubt Simio mit Eigenschaften und Addon-Prozessen eine flexible Modellanpassung, genau dort wo es nötig ist. Diese Plug’n’Play Funktion liefert eine große Zeitersparnis, indem Modelle nicht komplett neu beschrieben werden müssen, sondern bereits “lauffähige”, vorgefertigte Zustände genutzt werden.

Simulation eines Kommissionierungslagers

Ziel: Identifizierung von Engpässen in einem Kommissionierlager. Lösung: Simulationsmodell mit Simio für tägl. Planung der Prozesse erstellt. Anzahl der Mitarbeiter und Gabelstapler kann im Voraus passend zur Auftragslage bestimmt werden. Besonderheiten: Animationsobjekte aus SketchUp, Sortierung der Auftragsliste, Experimente möglich um Ressourceneinsatz zu kalkulieren

Dynamische Dimensionierung Warehouse

Ziel: Konstruktion und Dimensionierung eines virtuellen HRLS Lösung: Simulationsmodell mit Simio erstellt. Flexible Anpassung der Objekte und Größenordnungen. Abbildung des HRLS noch vor Beginn des tatsächlichen Baus. Besonderheiten: Größenverhältnisse des Lagers abhängig von Palettenanzahl testen. Simultane Betrachtung Simulation und Auslastung/Bestand in Zahlen und Diagrammen
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Simulation
Feinplanung
Anwendung
Über uns

Ergebnisse als Pivot

Simio wertet sehr viele Kennzahlen automatisch aus und zeigt sie in einer Pivot Tabelle. Diese Kennzahlen können schnell selektiert werden, sodass ersichtlich wird, was tatsächlich für das Modell wesentlich ist.

Interaktive Dashboards

Die Dashboards bieten eine weitere kundenangepasste Darstellungsoberfläche mit aggregierten Ergebnissen in Form von Tabellen, Diagrammen, Karten und Bildern. Die Simulations-Ausgabedaten können dabei zwischen den verschiedenen Darstellungsformen interaktiv ausgewählt werden, sodass nur bestimmte Daten erscheinen. Im Bild wurde eine S10 Anlage ausgewählt. Das Diagramm zeigt, wie sich die Auslastung während der Simulation geändert hat.

Gantt Diagramme

Darüber hinaus bietet die Simio Enterprise Edition Gantt-Diagramme, die Aufträge und Ressourcen inkl. den Störeinflüssen im Modell risikobasiert und detailliert analysieren. Schnell kann nachvollzogen werden, ob Aufträge gewartet, Ressourcen beansprucht oder wieder frei gegeben haben. Die Ressourcenansicht zeigt hingegen in welcher Reihenfolge die Aufträge bearbeitet wurden. Simio RPS liefert Ihnen mehr Informationen darüber.
Experimente und Szenarien Simio bietet viele innovative Funktionen für die Analyse Ihrer Simulationsergebnisse. Sie können Experimente mit mehreren Szenarien definieren und sie automatisch parallel auf einem Multi- Core-Prozessor ausführen lassen. Simio verwendet leistungsstarke Analysefunktionen inkl. Optimierungs-AddOns, damit die Szenarien automatisch verglichen werden. Darüber hinaus werden innovative Smore Diagramme verwendet, die grafische Einflüsse von Fehlern und Risiken über mehrere Szenarien abbilden.

Alle CPUs nutzen

Um wertvolle Ergebnisse aus einem Simulationsmodell gewinnen zu können, ist es notwendig mehrere Szenarien mit etlichen Replikationen zu starten. So entstehen typischerweise 1000 definierte Simulationsläufe. Um den Durchlauf dieser Experimente zu beschleunigen, startet Simio die Simulationsläufe parallel und verwendet alle verfügbaren Prozessorkerne, wenn zugelassen, sogar die CPUs in einem Netzwerk.
SimulateFirst Dresden Anton-Graff-Str. 24 01309 Dresden / Sachsen Telefon: +49 (0) 351 - 30906020 E-Mail: info@simulatefirst.com
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Simulationssoftware für hohe Leistung und Flexibilität
Simio Simulation
Simio ist eine moderne Simulationssoftware zur schnellen und flexiblen Modellierung. Ihre Unternehmensdaten werden in der Simulationen verwendet, um daraus wertvolle Analysen zu generieren.

Strukturiertes Modellieren

Simio hat die Leistung und Flexibilität, um komplexe Systeme einfach zu modellieren. Relationale Datentabellen (siehe unten), Objekte, Tokens und Prozessschritte erlauben strukturelle und parallele Prozessbearbeitung. Je größer die Transparenz Ihrer Prozesse ist, desto effizienter und flexibler kann das Modell erstellt werden.
Effiziente und moderne Modellierung
Effiziente und moderne Modellierung
Handling von Datenbanken
Handling von Datenbanken
Wertvolle Ergebnisse,           Gantt Diagramme
Wertvolle Ergebnisse, Gantt Diagramme
Beispiele, Simio im Einsatz
Beispiele, Simio im Einsatz

Objekte und Bibliotheken

Das objektbasierte Paradigmenkonzept von Simio verändert radikal die Art und Weise, wie Simulationsmodelle erstellt und eingesetzt werden. Flexible Objekte aus Bibliotheken können bis zu einem gewünschten Detaillierungsgrad angepasst werden (sogar ohne Programmierung). Für die meisten Nutzer sind die vorhandenen Objekten in der Standardbibliothek vollkommen ausreichend. Erfahrene Nutzer können diese Objekte für einen bestimmten Zweck umbauen.

Projektaufteilung und Ribbons

Mit Reiter sind Projekte von Anfang an richtig strukturiert. Objekte lassen sich mit weniger Aufwand animieren, Aktionen definieren, miteinander organisieren und kommunizieren, ebenso wie umfangreich darstellen.

Logik

Da jedes System sehr individuell ausfallen kann, erlaubt Simio mit Addon-Prozessen eine flexible Modellanpassung, genau dort wo es nötig ist. Die Plug’n’Play Funktion liefert eine große Zeitersparnis, indem Modelle nicht komplett neu beschrieben werden müssen

Daten aus allen Datenquellen

Der Import und die Datenanbindung in Simio erlauben Ihnen die Modelleingabedaten in externen Datenquellen wie Microsoft Excel oder SQL Datenbanken zu führen und dann automatisch in Simio zu Beginn des Simulationslaufes zu importieren.

Relationale Datentabellen

Die mehrstufigen 1:n Datensätze werden über mehrere Tabellen miteinander verbunden, sodass schnell und effizient im und am Modell gearbeitet wird. Es entfallen unnötige Suchdurchläufe und schnellere Simulationen sind das Ergebnis.
Excekldaten für Simulation
MES MES
ERP

Nutzen von Big Data in Simio

Simio kann an alle Daten im Unternehmen anknüpfen die zu einem noch besseren Produktionsbild beitragen können. Dank der flexiblen Modellierungsweise können all diese Daten dann direkt Teil des Modells sein. So werden realitätsnahe Auswertungen der aktuellen Produktionssystems erstellt.
ERP
MES
SQL

Gantt Diagramme

Darüber hinaus bietet die Simio Enterprise Edition noch die Gantt-Diagramme, damit die Aufträge und Ressourcen inkl. den Störeinflüssen im Modell risikobasiert und detailliert analysiert werden können. In der simulationsbasierten Feinplanung sehen Sie mehr Informationen darüber.

Ergebnisse als Pivot

Simio wertet sehr viele Kennzahlen automatisch aus und zeigt sie in einer Pivot Tabelle. Diese Kennzahlen können dann schnell ausgewählt und darauf reduziert werden, was tatsächlich für das Modell wesentlich ist.

Interaktive Dashboards

Die Dashboards bieten eine weitere kundenangepasste Darstellungsoberfläche mit aggregierten Ergebnissen in Form von Tabellen, Diagrammen, Karten und Bildern. Wählen Sie, die für Ihre Bedürfnisse geeigneten Simulations- Ausgabedaten aus.

Experimente und Szenarien

Simio bietet viele innovative Funktionen für die Analyse Ihrer Simulationsergebnisse. Sie können Experimente mit mehreren Szenarien definieren und sie automatisch parallel auf einem Multi-Core- Prozessor ausführen lassen. Darüber hinaus werden innovative Smore Diagramme verwendet, die grafische Einflüsse von Fehlern und Risiken über mehrere Szenarien abbilden.

Alle CPUs nutzen

Um wertvolle Ergebnisse aus einem Simulationsmodell gewinnen zu können, ist es notwendig mehrere Szenarien mit etlichen Replikationen zu starten. So entstehen typischerweise 1000 definierte Simulationsläufe. Um den Durchlauf dieser Experimente zu beschleunigen, startet Simio die Simulationsläufe parallel und verwendet alle verfügbaren Prozessorkerne, wenn zugelassen, sogar die CPUs in einem Netzwerk.
Teilen Sie uns mit, welche Anforderungen Ihre Projekte haben und wir finden gemeinsam einen geeigneten Lösungsweg diese mit Simio zu realisieren.
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Simulation eines Kommissionierungslagers

Ziel: Identifizierung von Engpässen in einem Kommissio.lager. Lösung: Simulationsmodell mit Simio erstellt. Anzahl der Mitarbeiter und AGVs kann im Voraus bestimmt werden, um Fehlmengen als auch Verschwendung zu vermeiden. Besonderheiten: Animationsobjekte aus SketchUp, materialspezifische Zuordnung der Fahrwege

Simulation eines HRLS

Ziel: Handlungsempfehlung zur Bewegungsgeschwindigkeit, Anzahl und Kommissionierung der automatischen Regalsysteme. Lösung: Simulationsmodell mit Simio erstellt. Tägliche Planungsaufträge der An- und Auslieferungen vorweg analysiert. Besonderheiten: Auswertung der Auslastung pro Regalreihe und des automatischen Regalsystems, Bewegungen der Kommissionierebenen detailliert im Regalgang simuliert

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