DE
Ziel: Simulationsmodell von Delta-Robotern zur Verteilung von Keksen. Beweis, dass Durchsatz anhand Abstimmung erhöht wird. Lösung: Simulationsmodell mit Visual Components erstellt. Mittels dynamischen Algorithmen wurde eine höhere Pickrate erreicht und die Anzahl der notwendigen Roboter reduziert. Besonderheiten: Kommunikation der Delta Roboter untereinander, jeder Keks wird von einen bestimmten Roboter aufgenommen

Von Robotersimulation hin bis zur Offline Programmierung und virtuelle Inbetriebnahme

Alle Änderungen dynamischen Verhaltens der Anlagen, Roboter oder anderer Ressourcen inkl. Steuerungs-programme werden in wenigen Minuten im Simulationsmodell umgesetzt. Damit ist sogar eine virtuelle Inbetriebnahme möglich.
Ziel: Arbeitsweise und Koordinierung verschiedener Robotertypen simulieren. In Kundengesprächen mit Präsentationen überzeugen. Lösung: Simulationsmodell mit Visual Components erstellt. Funktionsweisen der Roboter werden deutlich sichtbar. SPS Abstimmung der Roboter untereinander. Besonderheiten: über 1000 vordefinierte Roboter wie Kuka, ABB, Stäubli, Fanuc, Motoman, Kawassaki integrierbar; 3D PDF Format.
Simulation für Roboter, Anlagen, Sondermaschinen und Automation
Teilen Sie uns mit, welche Anforderungen Ihre Projekte in der Produktion haben und wir finden gemeinsam einen geeigneten Lösungsweg diese zu realisieren.
Kontakt aufnehmen
Kontakt aufnehmen

Kennzahlen auf Änderungen überprüfen

Ziel: Simulation einer automatischen Produktionslinie eines Automobilzulieferers mit unterschiedlichen Produktionsvarianten, um Taktzeitoptimierung und Auslastungssteigerung zu realisieren. Lösung: Roboter Simulation mit Simio. Tägliche Einsatzplanung um mögliche Verzögerungen in der Teilabfolge zu analysieren. Besonderheiten: Robotersimulation in Simio, Stillstandszeiten, Sequenz von Bearbeitungsstationen aus Daten, Drehtische
© 2018 Simulate First. All rights reserved.

Robotersimulation

Pickrate und Durchsatz steigern

Kekse auf dem Band
Tablett für 10 Kekse
Band für Tabletts

Verschiedene Bearbeitungsstationen koordinieren

Ziel: Simulation zahlreicher Bearbeitungsstationen, Mitarbeiter, und Puffer um Prozessschritte und Umgebung zu simulieren. Lösung: 3D-Simulationsmodell mit Visual Components erstellt. Analyse von Gefahrenzonen, Stau und Kollisionen, sowie Tests zur Steigerung der Auslastung. Besonderheiten: Detailliertere Simulation unterschiedlicher Roboter in einem System (siehe auch Robotersimulation).
Home
Simulation
Feinplanung
Anwendung
Über uns
Gerne kombinieren wir die mathematische Prozessoptimierung mit 3D Simulation. Die nahezu optimal berechneten Prozesswerte (mit kleinen Spielraum für Abweichungen) werden auf unterschiedliche Störeinflüsse in dynamischer Simulation live ausgetestet. So werden wichtige “Was wäre wenn?”-Erkenntnisse vor der realen Umsetzung gewonnen, um rechtzeitig mit Vorkehrungen reagieren zu können. Im Beispiel zeigen wir eine automatische Anlage mit Handlingsrobotern, die alle Produkte nacheinander umsetzen. Wichtig war hierbei die Reihenfolge und Zeittoleranzen einzuhalten und die optimalen Taktzeiten auf Störeinflüsse zu prüfen. Wenn Sie auf das Bild klicken, gelangen Sie zu Prozessoptimierung.
SimulateFirst Dresden Anton-Graff-Str. 24 01309 Dresden / Sachsen Telefon: +49 (0) 351 - 30906020 E-Mail: info@simulatefirst.com
© 2018 Simulate First. All rights reserved.
Simulation für Roboter, Anlagen, Sondermaschinen und Automation
Teilen Sie uns mit, welche Anforderungen Ihre Projekte in der Produktion haben und wir finden gemeinsam einen geeigneten Lösungsweg diese zu realisieren.
Kontakt aufnehmen
Kontakt aufnehmen
Ziel: Simulationsmodell von Delta-Robotern zur Verteilung von Keksen. Beweis, dass Durchsatz anhand Abstimmung erhöht wird. Lösung: Simulationsmodell mit Visual Components erstellt. Mittels dynamischen Algorithmen wurde eine höhere Pickrate erreicht und die Anzahl der notwendigen Roboter reduziert. Besonderheiten: Kommunikation der Delta Roboter untereinander, jeder Keks wird von einen bestimmten Roboter aufgenommen

Von Robotersimulation hin bis zur Offline

Programmierung und virtuelle Inbetriebnahme

Alle Änderungen dynamischen Verhaltens der Anlagen, Roboter oder anderer Ressourcen inkl. Steuerungs-programme werden in wenigen Minuten im Simulationsmodell umgesetzt. Damit ist sogar eine virtuelle Inbetriebnahme möglich.
Ziel: Arbeitsweise und Koordinierung verschiedener Robotertypen simulieren. In Kundengesprächen mit Präsentationen überzeugen. Lösung: Simulationsmodell mit Visual Components erstellt. Funktionsweisen der Roboter werden deutlich sichtbar. SPS Abstimmung der Roboter untereinander. Besonderheiten: über 1000 vordefinierte Roboter wie Kuka, ABB, Stäubli, Fanuc, Motoman, Kawassaki integrierbar; 3D PDF Format.

Simulation von AGVs

Ziel: Bestimmung des optimalen Ressourceneinsatzes zur Versorgung von Fertigungslinien. Investitionsentscheidung treffen. Lösung: Simulationsmodell mit Simio erstellt. Anzahl der Mitarbeiter und AGVs kann im Voraus bestimmt werden, um Fehlmengen als auch Verschwendung zu vermeiden. Besonderheiten: Animationsobjekte aus SketchUp, automat. Zuordnung der Fahrwege, Positionierung nach Layout

Kennzahlen auf Änderungen überprüfen

Ziel: Simulation einer automatischen Produktionslinie eines Automobilzulieferers mit unterschiedlichen Produktionsvarianten, um Taktzeitoptimierung und Auslastungssteigerung zu realisieren. Lösung: Roboter Simulation mit Simio. Tägliche Einsatzplanung um mögliche Verzögerungen in der Teilabfolge zu analysieren. Besonderheiten: Robotersimulation in Simio, Stillstandszeiten, Sequenz von Bearbeitungsstationen aus Daten, Drehtische

Robotersimulation

Pickrate und Durchsatz steigern

Kekse auf dem Band
Tablett für 10 Kekse
Band für Tabletts
Gerne kombinieren wir die mathematische Prozessoptimierung mit 3D Simulation. Die nahezu optimal berechneten Prozesswerte (mit kleinen Spielraum für Abweichungen) werden auf unterschiedliche Störeinflüsse in dynamischer Simulation live ausgetestet. So werden wichtige “Was wäre wenn?”-Erkenntnisse vor der realen Umsetzung gewonnen, um rechtzeitig mit Vorkehrungen reagieren zu können. Im Beispiel zeigen wir eine automatische Anlage mit Handlingsrobotern, die alle Produkte nacheinander umsetzen. Wichtig war hierbei die Reihenfolge und Zeittoleranzen einzuhalten und die optimalen Taktzeiten auf Störeinflüsse zu prüfen. Wenn Sie auf das Bild klicken, gelangen Sie zu Prozessoptimierung.

Sehen Sie auch