Wymiarowanie buforów, dopasowanie taśmociągów, miejsc przeładunkowych.
Model symulacyjny stworzony za pomocą Simio do planowania codziennych operacji w zakładzie produkcyjnym. Wszystkie urządzenia dopasowane do wielkości aktualnych zamówień.
Animowane centrum przeładunkowe typu portal, ustawia pudełka na palecie, logistyka pełnych i pustych palet, użycie eksperymentów do zwymiarowania zasobów.
Optymalizowanie pracy maszyn pod bieżące zamówienia.
Model symulacyjny stworzony za pomocą Simio do planowania codziennej produkcji. Porównanie wyników w eksperymentach i ich wizualizacja w dashboardach.
Jednoczesne porównanie wyników różnych wariantów w dashboardach. Np wielkości opóźnień wykonania zamówień pomiędzy róźnymi opcjami pracy maszyn.
Identyfikacja wąskich gardeł w centrum rozładunkowwym.
Model symulacyjny stworzony za pomocą Simio do planowania codziennych operacji w centrum rozładunkowym. Liczba pracowników i wózków widłowych może być określona z wyprzedzeniem w celu dopasowania do aktualnego obciążenia komisjonowania.
Animowane obiekty ze SketchUp, sortowanie listy zamówień, użycie eksperymentów do obliczenia ilości potrzebnych zasobów.
Weryfikacja konstrukcji i wymiarowanie magazynu.
Model symulacyjny stworzony w Simio. Elastyczne dostosowywanie wszystkich obiektów w układzie. Testowanie ostatecznej wersji magazynu przed rozpoczęciem jego budowy.
Testowanie proporcji rozmiarów magazynu w zależności od ilości palet. Równoczesna analiza symulacji i wykorzystania zasobów w liczbach i na wykresach.
Wymiarowanie z określeniem liczby rzędów i pięter, testowanie strategii załadunku lub rozładunku w magazynie.
Model symulacyjny stworzony z wykorzystaniem Simio. Dane wejściowe do modelu to bieżące zasoby oraz planowanie zamówień dostaw i wysyłek.
Elastyczne ramy zautomatyzowanego systemu pobierania towarów (ASRS = Automated Storage Retrieval System) pozwalają na budowę magazynu z wymaganą ilością półek i rzędów. Dokładne ruchy w korytarzu. Użycie dynamicznej reguły w celu znalezienia najlepszej półki na paletę.
Ustalenie optymalnego wykorzystania i liczby AGV do zasilania linii montażowych w celu podjęcia decyzji inwestycyjnej.
Model symulacyjny stworzony z wykorzystaniem Simio. Liczba AGV i ich prędkość jest analizowana za pomocą eksperymentów Simio.
Animacja obiektów z programu SketchUp, automatyczne przypisanie AGV do zadania. AGVs dostarczają pełny ładunek, następnie pobierają pusty ładunek i jadą do strefy załadunku.
Ustalenie liczby, prędkości i ruchów pojazdów AGV dla skalowalnego magazynu z ASRS.
Model symulacyjny stworzony z użyciem Simio. Użycie symulacji SimulateFirst do modelowania magazynu za pomocą ASRS. Elastyczna sieć AGVs pozwala na dokładną kontrolę ich ruchu.
Wprowadzanie i wyprowadzanie AGV z hali załadunkowej i wyładunkowej. Stacje przepakowujące pobierają i wysyłają palety z powrotem do magazynu.
Symulacja ruchów AGV w celu zapewnienia ciągłego dopływu materiałów dla wszystkich obszarów roboczych.
Model symulacyjny stworzony za pomocą programu Visual Components. Pojazdy AGV z systemem CAD i logiką przypominają dokładnie roboty mobilne firmy Omron.
Logika pojazdów AGV firmy Omron zintegrowana, rejestracja tras na pojazdy AGV, przydzielanie kontenerów ze stacji paliw do obszarów roboczych.
Symulacja sterowanych danymi stanowisk obróbczych dla małych części samochodowych. Alternatywne obłożenie obiektów, linii montażowych, produkcji z paletami i buforami.
Model symulacji 3D z użyciem Simio. Analizy buforów, korków, czasu oczekiwania, wykorzystania zasobów.
Inicjalizacja na podstawie bieżących danych, alternatywne stanowiska pracy dla danego zadania, wykorzystanie przepływów do reprezentacji części samochodowych, interaktywne analizy.
Symulacja zautomatyzowanej linii produkcyjnej z różnymi rodzajami produktów o różnym czasie przetwarzania w celu optymalizacji czasu cyklu i zwiększenia wykorzystania linii.
Model symulacji robota w Simio. Szybkie analizy ujawniają możliwe opóźnienia w cyklu z powodu niewłaściwej kolejności części.
Symulacja robota w Simio, tabele wyników, czas cyklu dla każdej jednostki roboczej, sekwencja stacji oparta na danych.
Planowanie i symulacja systemu produkcyjnego o wielkości partii 1. Inna aplikacja użytkownika utrzymuje codzienne dane produkcyjne. Simio importuje je i wysyła wyniki z powrotem do aplikacji.
Stworzenie aplikacji użytkownika w środowisku .NET i Access, przechowującej dane w centralnym serwerze SQL.
Simio łączy się z serwerem SQL, Simio współpracuje z aplikacją użytkownika, produkcja o wielkości partii 1.
Przekonywanie decydentów o jakości proponowanego systemu automatyzacji. Elastyczny model pozwala na interaktywne dopasowywanie systemu nawet podczas spotkania.
Szybki model z eksperymentami, który symuluje, wizualizuje i analizuje przepływ produkcji w ciągu kilku sekund.
Szybkie i interaktywne analizy KPI, wykorzystanie eksperymentów.
Wczesna walidacja systemu kontroli przy obciążeniu. Model symulacyjny otrzymuje zgłoszenia i odpowiedzi od sterownika, a następnie po każdym etapie produkcji odsyła komunikaty o statusie.
Model wbudowany w Simio plus AddOn w .NET pozwala na ciągłą komunikację ze sterownikiem poprzez TCP/IP.
Simio działa w czasie rzeczywistym; AddOn odbiera komunikaty od kontrolera i przekazuje je do uruchomionego modelu.
Elastyczne rozwiązanie modelowania dla kompletnego zakładu z zamówieniami, zasobami, pracownikami, magazynami, środkami transportu (również AGV lub AMHS).
Opracowany jeszcze przed Simio w programie Enterprise Dynamics w celu stworzenia cyfrowego bliźniaka systemu produkcyjnego i logistycznego.
Projektowanie modeli na podstawie danych w ED, wysoko sparametryzowane modelowanie z dobrą animacją.
Model symulacyjny z robotami delta zbierającymi ciasteczka. Koordynacja zadania selekcji ciasteczek pomiędzy robotami.
Model symulacyjny stworzony za pomocą programu Visual Components. Dzięki dynamicznym algorytmom możliwe było osiągnięcie wyższej prędkości wybierania i zmniejszenie liczby potrzebnych robotów.
Roboty Delta przekazują sobie nawzajem wiadomości, aby dać znać, który z herbatników zostanie wybrany przez którego robota.
Symulacja sposobu, w jaki różne typy robotów współpracują ze sobą i ich koordynacja.
Model symulacyjny stworzony za pomocą Visual Components. Funkcje robotów stają się wyraźnie określone.
Ponad 1000 predefiniowanych robotów takich jak Kuka, ABB, Stäubli, Fanuc, Motoman, Kawassaki może być zintegrowanych; Eksportowane jako 3D PDF.
Łączymy matematyczną optymalizację procesów z symulacją 3D. Przebieg procesu, który jest obliczany niemal optymalnie, ale z niewielką możliwością odchyleń, jest dynamicznie testowany pod kątem różnych zakłóceń w modelu symulacyjnym. Pozwala to na udzielenie odpowiedzi na aktualne pytania "co jeśli?" i aktualizację algorytmów optymalizacyjnych i planów produkcji zanim zostaną one przekazane do rzeczywistych systemów.
Na zdjęciu przedstawiono automatyczny system z robotami manipulacyjnymi, które przemieszczają produkty jeden po drugim. Istotne było zachowanie krótkich tolerancji czasowych na każdym stanowisku z jednej strony i zwiększenie liczby części w trakcie obróbki z drugiej strony.
Niektóre specyficzne węzły we Freiburgu powodują długi czas oczekiwania. Należy przeanalizować czas cyklu sygnalizacji świetlnej i alternatywne trasy przekierowania.
Model sieci drogowej z odpowiednim ruchem. Dodano liczbę pojazdów i czasy cyklu.
Możliwa kontrola czasu trwania cyklu, widoczność sygnalizacji świetlnej, zintegrowane pulpity do przeprowadzania analiz, szybki i dostępny w każdej chwili wpływ na czas oczekiwania.
Określić czas trwania cyklu w pociągach, który optymalnie wykorzystuje się w zależności od zapotrzebowania. Scenariusze z większą liczbą pociągów, krótszym czasem trwania cyklu i bezpieczną eksploatacją przystanków.
Sieć kolejowa utworzona zgodnie z układem. Pociągi wyposażone w siedzenia i miejsca stojące. Liczba pociągów i odległości, z którymi można jeździć, są elastyczne.
Zawracanie na okrągło, bez kolizji, zachowując odległość między pociągami w każdej chwili.
Symulacja ruchów prowadnic AGV. Brak rezerwacji podwójnego zamówienia, AGV dostarczają i pobierają towary na czas.
Model symulacyjny stworzony z Simio. Liczba pojazdów AGV i ich prędkość jest analizowana za pomocą eksperymentów Simio. Nie ma braków pudełek, nie ma straty czasu ani ruchów.
Obiekty animowane z programu SketchUp, automatyczne przypisanie AGV do zadania, AGV dostarczają pełny karton, następnie pobierają pusty karton i jadą do strefy załadunku, w tym również uwzględniony jest czas oczekiwania.
Wykrywanie błędów, zastojów i kolizji w zautomatyzowanym systemie, a także nieefektywnych procesów na wczesnym etapie i testowanie usprawnień.
Symulacja robotów za pomocą programu Visual Components, w tym programowanie offline wielu robotów, testowanie kolizji.
Programowanie robotów w trybie offline, sprawdzanie kolejności robotów pod kątem kolizji, skrócenie czasu taktu.
Cyfrowy bliźniak powierzchni montażowej u producenta samochodów dla ciągłej poprawy przepływu produkcji i jak najwcześniejszego zwiększenia przepustowości w celu zaoszczędzenia kosztów.
Cyfrowy bliźniak w Simio, z importem danych dla potrzeb produktu, routingu, WIP i planu produkcji, analizy KPI.
Relacyjna struktura danych, aktualizacja modelu na początku, wyniki wyjściowe przedstawione jako wykresy Gantta i pulpity nawigacyjne.
Symulacja wielu stanowisk obróbczych, ASRS; pracowników, buforów i robotów w celu zilustrowania etapów procesu i środowiska projektu.
Trójwymiarowy model symulacyjny stworzony za pomocą Visual Components. Analiza stref zagrożenia, zatorów i kolizji.
Szczegółowa symulacja wielu typów robotów w jednym systemie (patrz również symulacja robotów).
Powiedz nam jakie wymagania ma Twój projekt a my pomożemy Ci znaleźć dobre rozwiązanie aby go zrealizować.